혜온의 이것저것

1.2.1 신경망 추론 전체 그림 신경망은 간단히 말하면 함수와도 같다. 무엇인가를 입력하면 무엇인가를 출력한다는 점에서. 2차원 데이터를 입력하면 3차원 데이터를 출력하는 예이다. 입력층(input layer)에는 뉴런2개, 출력층(output layer)에는 뉴련 3개가 있고, 은닉층(hidden layer)에는 적당한 수의 뉴런을 배치한다. 각 뉴런을 잇는 화살표에는 가중치(weight)가 존재하며, 그 가중치와 뉴런의 값을 각각 곱해서 합한 값이 다음 뉴런의 입력으로 쓰이게 된다. 이때 각 층에서 이전의 뉴런의 값에 영향을 받지 않는 정수인 편향값(bias)도 함게 더해진다. 신경망은 인접하는 층의 모든 뉴런과 연결되어 있다는 뜻에서 완전연결계층(fully connected layer)이라고 한다..